牧原股份是一家科技驱动的猪肉龙头企业，是智慧生猪养殖的领航者。凭借30多年 的深厚经验，牧原股份成为生猪养殖行业的领导者，采取的垂直一体化商业模式已覆盖生 猪育种、生猪养殖、饲料生产、屠宰肉食的生猪全产业链条。根据弗若斯特沙利文统 计，自2021年起，按生猪产能及出栏量计量，牧原股份是全球第一大生猪养殖企业，生猪 出栏量连续四年全球第一。按生猪出栏量计算，牧原股份的全球市场份额从2021年的2.6% 增长到2024年的5.6%，于2024年已经超过第二至第四的市场参与者的合计市场份额 数。在继续夯实生猪养殖的领先地位的同时，牧原股份自2019年开始进军生猪屠宰肉食业 务，以增强牧原股份全产业链运营的优势。根据弗若斯特沙利文统计，按屠宰头数计量， 牧原股份于2024年的屠宰与肉食业务位列全球第五、中国第一。按照收入计量，2021年至 2024年间，牧原股份的屠宰肉食业务的收入复合年均增长率居于中国大型同行业企业之首

卓正医疗是中国的私立医疗服务机构，战略重点是服务中高端医疗服务市场，目标 群体是具有较强购买力及偏好更个性化护理的大众富裕人群。大众富裕人群是指人均 年可支配收入超过人民币200,000元的人口群体。中国的医疗服务市场可大致分为平价 医疗服务市场及中高端医疗服务市场。中高端医疗服务是指综合性定制服务，强调患 者体验及服务质量，并可进一步分为公立中高端医疗服务及私立中高端医疗服务。于 2024年，私立中高端医疗服务机构占中国中高端医疗服务市场总收入约66.5%及占中 国医疗服务行业总收入约5.6%。根据弗若斯特沙利文的资料，中国私立中高端医疗服 务市场的总收入由2020年的人民币1,930亿元增长到2024年的人民币4,263亿元，复合 年增长率为21.9%，预计2024年至2029年将继续以14.3%的复合年增长率增长，到2029 年达到人民币8,314亿元。在私立中高端医疗服务市场中，服务机构可依其服务范围进 一步分为综合医疗服务机构(1)及非综合医疗服务机构。根据弗若斯特沙利文的资料， 在私立中高端医疗服务分部中，按2024年收入计，卓正医疗是中国第三大私立中高端医疗 服务机构，市场份额为2.0%。在更广泛的中高端医疗服务市场中，卓正医疗于2024年的市 场份额约为0.1%，卓正医疗也可能与公共和非综合性医疗服务机构在一定程度上展开竞争。

大族数控是中国领先的PCB专用生产设备解决方案服务商，主要从事PCB专用生产设备 的研发、生产及销售。大族数控广泛的生产设备组合跨越PCB产业的多个板块，并涵盖多个 生产工序，例如钻孔、曝光、压合、成型及检测。大族数控于服务器及数据存储、汽车电子、 手机、计算器及消费电子等PCB专用设备行业经营。大族数控的业务及财务表现极大程度上 取决于对电子设备有需求的下游行业的整体表现。根据灼识咨询的资料，PCB专用设备 行业竞争激烈且相对分散，按2024年收入计，中国行业前五大制造商占据约23.9%的总 市场份额。于往绩记录期间，大族数控绝大部分收入来自中国内地。根据灼识咨询的资料， 按2024年收入计，大族数控是中国最大的PCB专用生产设备制造商，中国市占率为10.1%。

澜起科技是一家全球领先的无晶圆厂集成电路设计公司，专注于为云计算及AI基础 设施提供创新、可靠且高能效的互连解决方案。澜起科技向行业领先的客户提供互连类 芯片，包括内存互连芯片及PCIe (Peripheral Component Interconnect Express)/CXL (Compute Express Link)互连芯片，应用场景涵盖包括数据中心、服务器及计算机在内的 广泛终端领域。根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计算，澜起科技于2024年位居全球最 大的内存互连芯片供货商，市场份额达36.8%。

爱芯元智是人工智能（「AI」）推理系统芯片（「SoC」）的供货商，专注为边缘计算与终端设备 AI应用打造高性能感知与计算平台。爱芯元智致力于构建先进的AI计算基础设施，推动人工智 能普及化，普惠AI，造就美好生活。 爱芯元智SoC产品的核心技术是爱芯通元(Axera Neutron)混合精度神经网络处理器（「NPU」）， 这是一种通过先进混合精度计算来实现良好AI推理性能的专用处理架构。此技术对于量化 模型的部署至关重要，能在边缘与终端设备上实现AI推理。特别是，不断扩张的智能汽车产 业正在推动这项技术加速普及。与混合精度NPU相辅相成的是爱芯元智的爱芯智眸(Axera Proton) AI-ISP，全球首款规模商业化的AI图像信号处理器。爱芯智眸AI-ISP是一款先进的图像信号 处理引擎，能实时以像素级别优化视觉数据，确保即使在严苛条件下也能提供高质量成像。 结合爱芯元智的其他技术，如Pulsar2工具链与软件开发工具包（「SDK」），这些创新解决了AI推理 的基本「计算」需求，以及创造实际价值的关键「感知」应用